Text completion 是一种基于自然语言处理的技术，旨在根据给定的上下文和部分句子，填充其余部分以完成完整的句子。它的主要目标是生成一种语法上正确且连贯的句子，以使句子的意思更明确和完整。

  因此，Text completion 并不是专门用来将简单句子转化为复杂句子的工具。虽然它可以帮助生成更长和更复杂的句子，但它并不能保证生成的句子一定是复杂句子。

  Text completion 的主要功能是根据上下文和给定的部分句子，预测并生成可能的句子补全。它可以根据语法规则和语义信息，将缺失的部分完成，以生成一个完整的句子。但是，它并不能判断和改变原始句子的复杂度和结构。

  在使用 Text completion 进行句子补全时，需要提供足够的上下文信息和已有的句子部分，以便模型能够更准确地生成合适的句子。另外，由于 Text completion 是依赖于已知的数据和训练模型进行预测，生成的句子也受到限制，可能无法涵盖所有的复杂句子结构。

  因此，如果你想将简单句子转化为复杂句子，Text completion 可能不是最好的选择。可以考虑使用其他的自然语言处理技术或手动进行句子转换，以确保生成的句子在语言结构和语义上都是正确和完整的。