Text completion 理论上可以处理任何语种的文本。Text completion 是一种自然语言处理技术，它的目标是根据上下文补充缺失的文本，使得文本能够更加完整和连贯。

  Text completion 的关键在于训练一个模型来理解语言的语法结构、语义内容以及上下文的相关性，然后根据这些理解来生成合适的补全文本。因此，只要有足够的训练数据和适当的模型架构，就可以处理特定语种的文本。

  当然，对于不同的语种，由于其语法、词汇和表达习惯的差异，可能需要针对该语种进行调整和优化。一些特殊的语言特征，例如汉字的复杂字形结构，也可能需要在模型中进行特殊处理。因此，在处理特定语种的文本时，需要有相应的语言资源和专家知识支持。

  总的来说，Text completion 技术有能力处理特定语种的文本，但需要根据语种的特点进行相应的优化和调整。