是的，Text completion可以处理多个空缺的句子。Text completion是一种自然语言处理任务，旨在预测给定一段文本中缺失的部分。这些缺失部分可以是一个或多个空缺，也可以是整个句子。这种任务的目标是基于上下文和已知的信息，填补空缺并生成合理的文本。

  在处理多个空缺的句子时，算法通常会基于语法和上下文的规则来确定每个空缺的填充内容。它可以使用统计模型、神经网络等机器学习方法来对语言模型进行训练，以预测每个空缺的最佳填充。

  当处理多个空缺的句子时，Text completion算法需要考虑句子之间的关联性和一致性。它会分析整个文本的语义和语法结构，并尝试生成一系列合乎逻辑的句子来填充空缺。

  需要注意的是，对于较复杂或含糊不清的上下文和句子结构，Text completion可能会遇到挑战。在这种情况下，算法可能无法准确预测并填补空缺。

  总结而言，Text completion可以处理多个空缺的句子，它利用语言模型和机器学习方法来预测合适的填充内容，以生成完整的文本。