Text completion（文本填充）和自动文本生成都是自然语言处理（NLP）领域的技术，但它们有一些区别。

  首先，Text completion 是指在给定的部分文本中，自动填充或补充缺失的部分。常见的例子是使用预训练的语言模型来完成一个句子或段落。它依赖于现有的文本数据和上下文来生成合理的续文。Text completion 通常用于自动化撰写邮件、回答问题、写作文等任务。

  而自动文本生成是涵盖了更广泛的领域，它涵盖了从头开始生成一整段或一整篇文本的技术。自动文本生成可以根据给定的主题或要求，生成符合指定风格和语言的文本。它可能会使用统计模型、神经网络或其他机器学习方法来生成文本。自动文本生成可以用于生成故事、新闻稿、诗歌等。

  总的来说，Text completion 更侧重于在给定上下文中填充缺失的部分，而自动文本生成则更着重于从头开始生成一整段或一整篇文本。但两者都是利用机器学习和自然语言处理技术来帮助生成文本。