对话系统中的摘要生成是指将对话中的关键信息提取出来，生成一个简洁的概述或总结。摘要生成可以帮助用户快速了解对话的主要内容，提供对话的概览，而无需读取或听取整个对话。

  摘要生成的目标是删减冗余信息，保留对话中最为重要的部分。这涉及选择哪些句子或段落作为摘要的内容，并采用合适的语言生成方式，以产生一段精确、准确并有逻辑性的概述。

  生成摘要的方法可以基于统计模型或机器学习模型。统计方法通常将句子或段落的重要性与其在对话中的频率或其他统计特征相关联。机器学习方法则从大量的对话样本中学习对话的重要性判定规则，以便对新的对话进行摘要生成。

  摘要生成在对话系统中具有广泛的应用，特别适用于集大量信息的任务，如新闻阅读、客服对话等。通过自动生成摘要，用户可以更高效地查看和理解对话的内容，提高对话的可用性和用户体验。