自然语言生成技术在智能写诗或古文模仿方面有广泛的应用。在这些应用中，计算机可以使用大量的文学作品作为训练数据，学习其语言风格、韵律、格律等特点，然后利用生成模型生成与这些文学作品相似的新诗或古文。

  首先，自然语言生成技术可以用于生成汉诗。通过学习大量的古代诗歌作品，模型可以识别并捕捉到不同作家的用字习惯、句式结构、韵律格律等特点。模型可以根据给定的主题或写作要求，生成符合古体诗歌规范，并且风格和内容都与古代诗歌相似的新作。

  其次，自然语言生成技术也可以用于模仿古文的生成。类似于生成汉诗的方式，模型可以学习古代文学作品的词汇用法、句式结构、修辞手法等，从而生成与古代文学相似的新篇章。例如，可以模仿《红楼梦》风格的句子结构和修辞手法，生成一些与原著类似的段落。

  除了模仿现有作品的风格，自然语言生成技术也可以用于创作全新的诗歌或古文。通过学习大量的古代文学作品，模型可以学习到古代文学的特点和规律，并在生成新作品时加以借鉴，创作出具有古代文学味道的新作。这种方式可以通过生成模型的创造力和联想能力，产生独特的文学作品。

  总之，自然语言生成技术在智能写诗或古文模仿方面的应用是多样且富有创造力的。通过学习大量的古代文学作品，模型可以生成与古代文学作品相似的新作，无论是模仿特定作品的风格，还是创作全新的文学作品，都展示了自然语言生成技术的潜力和魅力。