自然语言生成技术在智能推荐系统中有许多应用，以下是其中一些常见的应用：

  1. 推荐理由生成：在推荐系统中，推荐理由对于用户接受推荐的重要性很大。自然语言生成技术可以通过分析用户的喜好和历史行为，生成能够解释推荐结果的自然语言文本。这样，用户可以更好地理解推荐的原因，提高对推荐的信任度。

  2. 推荐结果描述：在智能推荐系统中，用户通常希望了解每个推荐结果的详细信息。自然语言生成技术可以根据商品或内容的特点和用户的偏好，生成相应的描述性文本，为用户提供更丰富的信息，帮助他们做出更明智的选择。

  3. 用户反馈生成：用户反馈对于智能推荐系统的性能提升至关重要。自然语言生成技术可以根据用户的行为和偏好，生成相应的反馈文本，包括评价、评论、建议等，帮助系统收集用户的反馈信息并进行进一步优化。

  4. 动态推荐更新通知：当智能推荐系统得到新的数据或有新的推荐结果时，自然语言生成技术可以生成相应的通知文本，通知用户系统的更新情况。这可以提高用户对系统的参与感和主动性。

  5. 推广文案生成：对于广告推广或促销活动，自然语言生成技术可以根据目标受众的特点和偏好，生成相应的推广文案。这样可以提高广告的效果和吸引用户的兴趣。

  总之，自然语言生成技术在智能推荐系统中的应用是多种多样的，可以提供更好的用户体验、更精确的推荐结果，并提高系统的性能。