自然语言生成技术在机器翻译中起到了至关重要的作用。它是将源语言文本自动转化为目标语言文本的关键技术之一。

  首先，自然语言生成可以帮助提高机器翻译的质量和流畅度。通过深度学习和神经网络等技术，自然语言生成可以提取和学习源语言与目标语言之间的语法、句法和语义规则，从而更好地理解源语言文本并准确地翻译成目标语言文本。生成的目标语言文本可以更贴近人类语言表达，提高翻译的自然度和准确性。

  其次，自然语言生成可以解决机器翻译中的跨语种表达问题。不同语言之间存在着丰富的语法结构和词汇选择差异，而自然语言生成技术可以根据目标语言的特点来转化源语言文本，使其以目标语言自然的表达方式呈现。这对于将不同语言的表达方式转化为目标语言的要求非常重要。

  另外，自然语言生成还可以用于机器翻译的后处理和优化。机器翻译的输出可能存在一些语法问题、结构问题或语句不通顺的情况，而自然语言生成可以根据目标语言的规则和语法规范对翻译结果进行修正和优化，使得翻译结果更加符合目标语言的语言习惯。这有助于提高翻译的可读性和对翻译结果的流畅度和自然度的控制。

  综上所述，自然语言生成技术在机器翻译中的作用非常重要。它可以提高翻译质量和流畅度，解决语种转化问题，并优化翻译结果。随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，自然语言生成将在机器翻译领域发挥更加重要的作用。