BERT有许多开源实现版本，以下是其中一些常见的：

  1. TensorFlow: BERT的官方实现是基于TensorFlow框架的，可以在Google的GitHub仓库中找到相关代码。

  2. PyTorch：Hugging Face团队提供了一个名为“Transformers”的开源库，它是基于PyTorch实现的，提供了BERT模型的许多预训练版本和相关工具。

  3. MXNet：GluonNLP是基于MXNet深度学习框架的一个开源库，它也提供了BERT的实现和相关的预训练模型。

  4. Keras：虽然BERT的官方实现不是基于Keras构建的，但是一些开发者已经在Keras中实现了BERT，并将其发布到GitHub上供他人使用。

  这些开源实现版本在功能和性能上可能会有一些差异，但是基本上都遵循了BERT模型的架构和训练方法。可以根据个人喜好和使用需求选择适合自己的版本。