LSTM中的记忆细胞可以长期存储信息，主要是通过遗忘门、输入门和输出门的控制。记忆细胞的存储能力使得LSTM网络在处理长序列数据时能够更好地捕捉长期依赖关系。

  在LSTM中，记忆细胞内部有一个称为细胞状态（cell state）的数据结构，它负责存储和传递信息。细胞状态是通过门控机制来调控的，可以选择性地记忆或忘记一些信息。

  遗忘门用于控制细胞状态的遗忘程度，决定哪些信息应该从细胞状态中删除。输入门则根据输入来决定要更新的信息，并将其加入细胞状态中。输出门会选择性地将细胞状态中的一部分信息传递给下一层网络或作为输出。

  这种门控机制帮助LSTM网络更好地处理长时依赖的问题，使得网络可以存储长期记忆并避免梯度消失或爆炸的问题。

  总而言之，LSTM网络的记忆细胞可以长期存储信息，通过门控机制来控制记忆的更新和遗忘。记忆的保持时间不是固定的，而是根据具体任务和输入数据的特点而定。