GPT-3 目前还不具备增量学习（Incremental Learning）能力。根据目前公开的信息，GPT-3 是一个预训练模型，通过在大规模的文本数据上进行训练而得到的。它无法直接从用户的输入中学习新的知识或适应新的情境。

  GPT-3 的训练过程是一个离线的、批处理的过程，而且训练的数据规模非常庞大。其训练时间和计算资源需求也是非常巨大的。因此，每当需要更新模型以适应新的知识或情境时，都需要重新进行训练，这是非常耗时和昂贵的过程。

  不过，需要注意的是，OpenAI 正在不断改进他们的模型，未来可能会提供一些增量学习的机制。他们可能会尝试开发一种能够在已有知识基础上继续学习的方法，以便模型能够更好地适应新的领域和任务。但目前来说，GPT-3 并不直接支持增量学习。