GPT-3在图像识别方面并不是其主要优势和设计目标。GPT-3是一个基于自然语言处理的模型，在理解和生成文本方面表现出色。

  然而，GPT-3可以用于一些与图像相关的任务，如生成文字描述图片或回答与图片有关的问题。它可以接受一张图片作为输入，并输出一个关于该图片的文字描述或回答图片相关的问题。虽然它可以处理一些简单的图像任务，但它并不像专为图像识别设计的模型那样具有高度的准确性和精确性。

  对于图像识别任务，目前更为常见和有效的模型是卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型。这些模型在大规模数据集上进行了训练，可以高效准确地识别和分类图片中的对象、场景和特征。

  总而言之，尽管GPT-3可以用于一些与图像相关的任务，但其主要优势仍然和图像识别无关，对于更高度准确和可靠的图像识别，专门设计的模型会更加适合。