GPT-3的训练数据来自于互联网上的大量文本和语料库。OpenAI使用了爬虫技术从互联网收集文本数据，并整理和处理这些数据以供训练。GPT-3使用的数据包括各种类型的文字，如新闻文章、博客帖子、维基百科页面、论文、小说、社交媒体帖子等等，涵盖了各个领域的知识和信息。

  OpenAI通过积极地获取大量文本数据，旨在确保GPT-3具备广泛的知识和语言理解能力。这些数据经过预处理和清洗，以去除潜在的有害或不适宜的内容，并进行了匿名化处理以保护用户的隐私。

  需要注意的是，虽然GPT-3的数据源头来自于互联网，但具体的训练数据集和数据量等细节并没有公开透露，因此我们无法准确了解GPT-3的训练数据的具体来源和数量。然而，考虑到GPT-3的训练规模和它所展现的广泛知识和语言理解能力，我们可以合理推断其训练数据是庞大而多样的。